Crazy Knowledge 鋒智

內文介紹:
本書獻給兩種人，一是正打算開始經營網路商店的人，

二是已經開設網路商店，但業績卻不見起色的人。

1999年獨自創立網路販售平台「丹波篠山井上黑豆園」（www.kuromame.co.jp）。

2004年透過網路販售達到兩億四千萬日圓營業額。

他給予新興網路創業者以下建議:
　　①不要依賴網路商城
　　②不要花錢提升搜尋排名
　　③食品網站最初只要一個商品就夠了
　　④目標客群只有「一個人」
　　⑤熱銷網站的頁面總是亂七八糟
　　⑥電話訂購客戶將來一定成為熟客

這是他的個人官網：www.direct-marketing.co.jp

黑豆，並不是日常要吃的食品，也沒有衝動性購買的誘因，在日本甚至只是年節食品或漬物配菜，沒有人會想「大吃一頓黑豆！」
作者井上敬介身為丹波黑豆農場第三代經營者，卻以嶄新經營手法，在網路銷售上大獲成功！
全國之中一定有人想買你的商品，利用網路販售，可以接受全國甚至全世界的訂單，

任何商品都和黑豆一樣，有可能達到數億日圓的市場規模。
 

小編將針對他的強項:網路商店的推廣手法與管理方式列為重點

接著請繼續閱讀,

CrazyKnowledge的觀書重點:

搜尋引擎最佳化的方法:

經常有人說：網路商店就像開在沙漠正中央的店家。

如果只是開設網路商店,業績不會就此成長。更重要的是想辦法讓客戶在網路上發現我們的賣場。

而搜尋引擎最佳化,原文是"search enginee optimization"

簡單來說,就是想辦法讓自己的網站在搜尋引擎查詢結果排序中,總是顯示於前方。

若在其他人的網頁內容中,張貼我的網站連結,

藉以增加"反向連結(back links)"次數,這麼做可以提高搜尋結果的排序。

所以,

搜尋引擎最佳化的方法,就是在架設網站時,植入容易出現在搜尋結果中的關鍵字,或是增加反向連結的次數。

當然還有一個方法是購買關鍵字廣告,

但是這是相當耗費成本的,對資金有限的創業者來說並不推薦。

顧客資料庫活用法:

顧客資料庫之中蘊藏了許多經營網路商店的提示。

首先先來介紹非實體通路顧客分析的基本:"RFM分析"

• R:Recently=最後購買日
• F:Frequency=累積購買次數
• M:Monetary=購買金額

而每個項目又可分為五個等級,以R來說:一個月內是五分、三個月以內是四分......以此類推

這些等級應配合自家商品的特色及經營模式,決定各項目的配分。

接著針對每一位客戶打出R、F、M各項目的得分,再根據合計後的總分,製作"顧客評量表",

做為日後針對不同客戶採取促銷活動的依據。

假設有位客戶在R、F、M都得到了滿分,

代表這位顧客為"近期內購買商品的客戶"、且"經常購買商品的客戶"、更是"為了取得我們的商品,最願意花錢的客戶"

也就是"超優良客戶";反之都得到一分的客戶,甚至稱不上是客戶了。

根據以上客戶的分析,你可以針對不同的客戶使用不同的推銷手法,

更能使得自己在資金的運用上更為準確,不必花費心力或成本在不必要的客戶上。

判讀RFM的資訊:

• R(最後購買日)得分較高=對於未來營業額影響較高的客戶
• R得分較低=可能被其他同業搶走
• R得分相同時=F(累積購買次數)得分較高是熟客
• R得分相同時=F、M(購買金額)得分越高,越具有購買力
• M得分較低=購買力較低
• F得分較低、M得分較高=R得分較高者為較優良的客戶
• F得分沒有提高反而下降=有可能被其他同業搶走的客戶
• RFM所有得分都較低=可考慮由顧客資料庫中刪除

根據販售商品及產業型態,各項目的重要程度以及等級分類的方式也不同。

RFM分析適合用於客戶可能定期購買的商品(回購率高的商品),

因此可以說是非常適合使用販賣食品的網路商店。

本書重點到此結束,本周的重點為:行銷學

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本封面引用自網路書城 ,其他書頁內文皆為本鋒智所有